Люди уже давно пытались создать копию себя, одна из таких попыток завершилась успехом, AI (искусственный интеллект) сегодня используется во многих сферах жизнедеятельности человека. Обучение происходит на основе большого объема данных. Анализируя их, алгоритмы выявляют закономерности, которые в дальнейшем используются в восстановлении недостающих данных для решения новых задач и предсказания событий.
Сферы, где уже внедрен искусственный интеллект
К ним относятся:
- Медицина. Наша жизнь полностью зависит от правильно поставленного диагноза. Однако человек несовершенен и может ошибаться. Компьютер наоборот способен хранить большой объем информации о болезни и ее симптомах, что позволяет докторам более точно ставить диагнозы и назначать лечение.
- Юриспруденция. В этой сфере искусственный интеллект используется для решения рутинных задач. На его основе создаются автоматизированные информационно-поисковые системы со сложным алгоритмом помогающие в поиске определенных судебных решении. Работники теперь быстрее могут расшифровывать записи судебных заседании. Кроме того, уже активно развивается прогнозирование вероятности рецидива лицом, однажды уже совершившим преступление
- Безопасность. Большие предприятия используют ИИ в отделах безопасности. Алгоритм способен выявлять внештатные чрезвычайные ситуации по изменениям в поведении или движениях человека.
- Производство. В таких отраслях как металлургия, нефтедобыча, пищевое, энергетическое производство ИИ помогает решить задачи оптимизации производства. К примеру, обнаружение брака отслеживания всех стадий технологического процесса и внесения своевременных корректировок влияют на качество конечного продукта.
- Сфера услуг. ИИ повышает качество обслуживания клиентов. В условиях большой конкуренции успешнее будут тот, кто обладает полной информацией о клиенте его интересах вкусах. На основании полученных сведении предлагается качественная услуга или товар.
- Транспорт. Автопилот обучают на основе огромного множества данных о разнообразных дорожных ситуациях и реакции водителей на них. После того как ИИ научится отличать пешеходов другие машины друг от друга обучение продолжается на полигоне, в условиях, приближенных к реальной дорожной обстановке.
